सांख्यिकी दिवस आज: निर्णय लेने के लिए डेटा के उपयोग का महत्व

अल्ताफ हुसैन हाजी
आई.एस.एस.
C/O उपमहानिदेशक, राष्ट्रीय सांख्यिकीय कार्यालय रायपुर, छ.ग.

Importance of using data for decision making: सूचना के इस युग में, राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालयों (एनएसओ) और आधिकारिक डेटा के अन्य स्रोतों द्वारा प्रदान किए जाने वाले विश्वसनीय और उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और सूचना का प्रावधान विशिष्ट महत्वपूर्ण है और अर्थव्यवस्थाओं और समाजों के लिए इसकी आवश्यकता बढ़ती जा रही है। पिछले 50 वर्षों में, विभिन्न देशों के डेटा उत्पादकों ने विभिन्न निर्णय लेने के लिए डेटा पर बहुत अधिक भरोसा किया है । बिना किसी डेटा या सांख्यिकी के नियोजन और नीति निर्माण के अगले चरण को आगे बढ़ाना असंभव है ।

पहले आधिकारिक सांख्यिकी तैयार करने के लिए डेटा मुख्य रूप से सर्वेक्षण, जनगणना और प्रशासनिक रजिस्टरों पर निर्भर करता था, लेकिन आजकल सांख्यिकीय साक्षरता पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य उपयोगी डेटा स्रोत निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं । राष्ट्रव्यापी जनगणना और सर्वेक्षणों के माध्यम से डेटा एकत्र करने के लिए नीति नियोजन और निर्णय लेने हेतु सांख्यिकीय गतिविधियों को निष्पादित करने और तैयार करने की संस्थागत आवश्यकता निरंतर प्रक्रिया है।
राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (एनएसओ) डेटा संग्रह करने वाला एक जिम्मेदार सरकारी संगठन है और निर्धारित पद्धतियों और प्रक्रियाओं में राष्ट्रीय स्तर पर सांख्यिकी तैयार करने में सक्षम है ।

हमारे देश में, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय, भारत सरकार के अधीन, राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (एनएसओ) एक नोडल कार्यालय है जिसे राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण कार्यालय (एनएसएसओ) के रूप में भी जाना जाता है । यह भारत सरकार से संबंधित प्रामाणिक संगठनों में से एक है, लेकिन आधिकारिक सांख्यिकी तैयार करने के लिए विभिन्न अंतरराष्ट्रीय सांख्यिकीय संगठनों के बीच इसका नाम और प्रसिद्धि भी है ।

जैसे जैसे प्रशासनिक डेटा के एकीकरण ने यह सुनिश्चित करने के लिए लोकप्रियता हासिल की है कि डेटा उपयोगकर्ता उच्च गुणवत्ता वाली सांख्यिकीय जानकारी का उपयोग कर रहे हैं, आधिकारिक सांख्यिकी के निर्माता विश्वसनीय डेटा की जानकारी के एकमात्र आपूर्तिकर्ता नहीं हैं । यहाँ यह उल्लेख करना आवश्यक है कि निर्णय लेने के समय हर जगह आधिकारिक सांख्यिकी और कम विश्वसनीय डेटा (Importance of using data for decision making) के बीच भ्रम बढ़ रहा है। यह डेटा या सांख्यिकी के बारे में राय और धारणाओं को अधिक महत्व दे सकता है ।

सांख्यिकी को सूचना के एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में सामने आने की आवश्यकता है । सांख्यिकीय सर्वेक्षणों पर भरोसा करने का महत्व दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है । यह डेटा खुले डेटा प्रदाताओं के माध्यम से संगठनों और यहां तक ??कि आम जनता के लिए भी आसानी से उपलब्ध नहीं है और यह जानकारी उन लागू कानूनों में निहित है जिनके तहत एनएसओ देश के भीतर काम करता है । आधिकारिक सांख्यिकी उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतें अधिक जटिल एवं व्यक्तिगत होती जा रही हैं, और गुणवत्तापूर्ण डेटा के साथ अधिक विस्तृत जानकारी की आवश्यकता है उदाहरण के लिए छोटे जनसंख्या समूहों और भौगोलिक इलाकों पर ।

सांख्यिकी की गुणवत्ता डेटा (Importance of using data for decision making) की प्रमुख विशेषताओं में से एक है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अनुभव किए जाने वाले मूल्य को प्रभावित करती है । गुणवत्ता को “उपयोग के लिए उपयुक्त” के रूप में देखा जा सकता है जिसमें प्रासंगिकता, सटीकता, समयबद्धता, पहुंच, तुलनीयता और सुसंगतता जैसे कई आयाम शामिल हैं ।

गुणवत्ता किसी भी तरह से सरकारी आंकड़ों का एकाधिकार नहीं है । ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर और मुफ़्त क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की उपलब्धता के साथ डेटा की उपलब्धता का मतलब है कि रुचि रखने वाला हर व्यक्ति कुशलतापूर्वक विश्लेषण कर सकता है । सूचना प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ, एनएसओ के लिए डिजिटल डेटा साझा करना आसान हो गया है । डिजिटल प्रारूप में डेटा प्राप्त करने के लिए कागज़ के फ़ॉर्म कैप्चर करने के दिन अब चले गए हैं जिन्हें संगठनों के बीच साझा किया जा सकता था ।

अधिकांश प्रशासनिक डेटा (Importance of using data for decision making) अब इलेक्ट्रॉनिक रूप से और सुरक्षित हस्तांतरण प्रोटोकॉल के साथ एकत्र किए के कारण एनएसओ और डेटा संरक्षकों के बीच डेटा साझा करना आसान होता जा रहा है । साथ ही, रिकॉर्ड लिंकेज विधियों में प्रगति के साथ, सांख्यिकीय प्रणाली में प्रशासनिक डेटा का अंतग्र्रहण पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है । वर्ष 2014 में, डेटा या आधिकारिक सांख्यिकी तैयार करने के लिए, संयुक्त राष्ट्र महासभा ने दस मौलिक सिद्धांतों को अपनाया जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तकनीक के उपयोग के इस युग में बेहतर डेटा प्राप्त करने और डेटा की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए आवश्यक हैं ।

गुणवत्तापूर्ण सांख्यिकी और बेहतर तरीके से काम करने योग्य सांख्यिकी तैयार करने के लिए, आधिकारिक सांख्यिकी पर मौलिक सिद्धांत इस प्रकार हैं:- इस समय बेहतर डेटा प्राप्त करने और डेटा की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए आवश्यक है।

(1) प्रासंगिकता, निष्पक्षता और समान पहुँच: डेटा या आधिकारिक आँकड़े लोकतांत्रिक समाज की सूचना प्रणाली में एक अपरिहार्य तत्व प्रदान करते हैं, जो सरकार, अर्थव्यवस्था और जनता को आर्थिक, जनसांख्यिकीय, सामाजिक और पर्यावरणीय स्थिति के बारे में डेटा प्रदान करते हैं ।

इस उद्देश्य के लिए, व्यावहारिक उपयोगिता की कसौटी पर खरे उतरने वाले आधिकारिक आँकड़ों को संकलित किया जाना चाहिए और नागरिकों के सार्वजनिक सूचना के अधिकार का सम्मान करने के लिए आधिकारिक सांख्यिकीय एजेंसियों द्वारा निष्पक्ष आधार पर उपलब्ध कराया जाना चाहिए ।

(2) व्यावसायिक मानक और नैतिकता: आधिकारिक आंकड़ों में विश्वास बनाए रखने के लिए, सांख्यिकीय एजेंसियों को सांख्यिकीय आंकड़ों के संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और प्रस्तुति के तरीकों और प्रक्रियाओं पर वैज्ञानिक सिद्धांतों और पेशेवर नैतिकता सहित सख्त व्यावसायिक विचारों के अनुसार निर्णय लेने की आवश्यकता है ।

(3) जवाबदेही और पारदर्शिता: आंकड़ों की सही व्याख्या की सुविधा के लिए, सांख्यिकीय एजेंसियों को सांख्यिकी के स्रोतों, विधियों और प्रक्रियाओं पर वैज्ञानिक मानकों के अनुसार जानकारी प्रस्तुत करनी होती है ।
(4) दुरुपयोग की रोकथाम: सांख्यिकी एजेंसियों को सांख्यिकी की गलत व्याख्या और दुरुपयोग पर टिप्पणी करने का अधिकार है ।

(5) आधिकारिक सांख्यिकी के स्रोत: सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए डेटा सभी प्रकार के स्रोतों से लिया जा सकता है, चाहे वे सांख्यिकीय सर्वेक्षण हों या प्रशासनिक रिकॉर्ड । सांख्यिकी एजेंसियों को गुणवत्ता, समयबद्धता, लागत और उत्तरदाताओं पर बोझ के दृष्टिगत स्रोत चुनना होता है ।
(6) गोपनीयता: सांख्यिकीय संकलन के लिए सांख्यिकीय एजेंसियों द्वारा एकत्र किए गए व्यक्तिगत डेटा, चाहे वे प्राकृतिक या कानूनी व्यक्तियों के संदर्भ में हों, पूरी तरह से गोपनीय होने चाहिए और केवल सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने चाहिए ।
(7) कानून: वे कानून, विनियम और उपाय जिनके तहत सांख्यिकीय प्रणालियाँ संचालित होती हैं, उन्हें सार्वजनिक किया जाना है ।
(8) राष्ट्रीय समन्वय: सांख्यिकीय प्रणाली में स्थिरता और दक्षता प्राप्त करने के लिए देशों के भीतर सांख्यिकीय एजेंसियों के बीच समन्वय आवश्यक है ।
(9) अंतर्राष्ट्रीय मानकों का उपयोग: प्रत्येक देश में सांख्यिकीय एजेंसियों द्वारा अंतर्राष्ट्रीय अवधारणाओं, वर्गीकरणों और विधियों का उपयोग सभी आधिकारिक स्तरों पर सांख्यिकीय प्रणालियों की स्थिरता और दक्षता को बढ़ावा देता है ।
(10) अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: सांख्यिकी में द्विपक्षीय और बहुपक्षीय सहयोग सभी देशों में आधिकारिक सांख्यिकी प्रणालियों के सुधार में योगदान देता है ।

सही स्थिति जानने के लिए डेटा या आधिकारिक सांख्यिकी की मांग तेजी से बढ़ रही है और यह अर्थव्यवस्था संकेतक और राष्ट्रों के विकास के स्तर के लिए आवश्यकता है । एक तेजी से वैश्वीकृत और परस्पर जुड़ी दुनिया अर्थव्यवस्थाओं और समाजों के बारे में सटीक और प्रामाणिक जानकारी के लिए नई ज़रूरतें पैदा करती है । सिफऱ् एक उदाहरण के तौर पर, सतत विकास लक्ष्यों पर 2030 के एजेंडे की दिशा में प्रगति की रिपोर्टिंग कई नई साझेदारियों में तैयार किए जाने वाले सैकड़ों संकेतकों पर नजऱ रखेगी ।

इन संकेतकों को आधिकारिक सांख्यिकी के मौलिक सिद्धांतों और संयुक्त राष्ट्र के सदस्य देशों के मानवाधिकारों के उद्देश्य से उनकी भलाई और विकास के लिए पूरी तरह से सम्मान करते हुए मापा जाना चाहिए ।
यदि हम वास्तविक आंकड़ों या सांख्यिकी का उपयोग करना चाहते हैं, तो सांख्यिकी के सर्वश्रेष्ठ उत्पादकों, सांख्यिकी के संप्रेषकों और सांख्यिकीय उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करने की तत्काल आवश्यकता है । सांख्यिकी के निर्माता सांख्यिकीविद्, वैज्ञानिक, संस्थागत और गैर-संस्थागत सर्वेक्षण संगठन, सर्वेक्षण उद्योग और कंपनियां आदि हैं, जो योजना बनाने और निर्णय लेने के लिए सांख्यिकी को बेहतर तरीके से कर सकते हैं ।

वैज्ञानिक पत्रिकाएँ, धर्मार्थ संस्थाएँ, सरकारी विभाग, प्रेस अधिकारी, पत्रकार और संपादक भी अन्य सभी की तुलना में सांख्यिकी को बेहतर तरीके से संप्रेषित कर सकते हैं । इसके अलावा, नागरिक, नीति-निर्माता और पेशेवर लोग जैसे उपयोगकर्ता उपलब्ध सांख्यिकी की जाँच करके बेहतर कर सकते हैं । खराब सांख्यिकीय पद्धति की पहचान करना और उसे उजागर करने में मदद करना प्रत्येक नागरिक का कर्तव्य है । इस प्रकार, उत्पादकों और संप्रेषकों की खराब सांख्यिकीय पद्धति की पहचान करने में सांख्यिकीय साक्षरता के बारे में जागरूकता की आवश्यकता महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है ।

सूचना के इस युग में, जन स्तर पर सांख्यिकीय साक्षरता के बारे में जागरूकता, न केवल व्यक्तियों के समूह के लिए बल्कि देश की पूरी आबादी या जनता के लिए भी डेटा या सांख्यिकी के मूल्य और उपयोग को जानने के लिए आवश्यक है और फिर सांख्यिकीय साक्षरता के माध्यम से हम डेटा या आधिकारिक सांख्यिकी की आचार नीति विकसित कर सकते हैं।
सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय के तहत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (एनएसओ) गणना और सर्वेक्षणों के माध्यम से डेटा (Importance of using data for decision making) एकत्र करता है और आधिकारिक आंकड़ों के प्रामाणिक मूल्य के आधार पर निर्णय लेने के लिए इनका उपयोग किया जाता है ।

डेटा के आधार पर त्वरित निर्णय लेने के लिए आधिकारिक सांख्यिकी के महत्वपूर्ण उपयोगों में न्यूनतम वेतन की गणना, सरकारी कर्मचारियों के लिए महंगाई भत्ता, ईंधन अधिभार, गरीबी और बेरोजगारी को कम करने की नीतियां और रणनीतियां, जनसंख्या और श्रम बल की भागीदारी, संपत्ति की कीमतें और किराया बाजार विश्लेषण, क्षेत्रीय विकास और शहर की योजना, ट्रेड यूनियन वार्ता, परिवहन बुनियादी ढांचा, शैक्षिक बुनियादी ढांचा, सब्सिडी, कोटा, सरकारी प्रतिनिधित्व और चुनावी सीमाएं, स्वास्थ्य सेवाएं, आव्रजन, व्यापार, जीवन की गुणवत्ता की तुलना, ब्याज दरें, बजट और वित्त, स्थानीय, राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय रणनीतिक योजना और विकास, संकट प्रबंधन और निवेश आदि शामिल हैं । आधिकारिक सांख्यिकी पर विश्वास एवं आंकणों की उपयोगिता हेतु मीडिया संस्थानों से प्राप्त फीडबैक अत्यंत महत्वपूर्ण साबित होंगे ।